GPT Chat 모델: 대화형 AI와 챗봇의 미래

오픈 AI API는 다양한 기능과 가격대를 갖춘 다양한 모델로 구동됩니다. GPT (Generative Pre-Trained Transformer) 모델로 인해 자연어 처리(NLP) 커뮤니티가 성장했습니다. 이러한 강력한 언어 모델은 질문에 답하기, 테스트 요약, 번역/기록, 심지어 프로그래밍과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

OpenAI (오픈 AI) 의 언어 모델은 작업을 이해하고 관련 출력을 제공하는 데 예제가 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다. OpenAI를 사용하면 사용자가 미세 조정을 통해 모델을 사용자 정의할 수도 있습니다.

텍스트 생성 모델

OpenAI의 GPT 모델은 다음과 같습니다 GPT-4 는 자연어와 형식어를 이해하도록 훈련되었습니다. GPT-4와 같은 모델은 출력을 제공하기 위한 “프롬프트”로 입력을 제공합니다. 프롬프트에서 사용자는 작업을 완료하기 위한 일련의 지침이나 예를 제공합니다. 코딩, 대화, 창의적 글쓰기 및 기타 다양한 작업에 GPT-4와 같은 모델을 사용할 수 있습니다.

OpenAI API의 도우미는 작업을 수행할 수 있는 LLM(대형 언어 모델)입니다. 이는 모델의 컨텍스트 창에 포함된 지침을 기반으로 작동합니다. 보조자는 코드 실행이나 파일에서 정보 검색과 같은 복잡한 작업도 수행할 수 있습니다.

모델의 텍스트는 토큰이라는 덩어리로 처리됩니다 토큰화문장을 조각으로 분해하는 과정이다. 이를 통해 ChatGPT는 사람과 유사한 텍스트를 해독하고 생성할 수 있습니다.

1 토큰 = 4자

1 토큰 = 0.75 단어

각 단어의 첫 번째 토큰은 일반적으로 공백 문자로 시작됩니다.

Tokenizer 도구를 사용하여 문자열이 토큰으로 변환되는 방식을 확인할 수 있습니다.

DevDay에서 새로운 모델 출시

2023년 11월 6일, OpenAI는 DevDay에서 새로운 모델과 개발자 제품을 발표했습니다. 여기에는 GPT-4 Turbo (128K 컨텍스트 창), 새로운 보조자 API, Vision이 포함된 GPT-4 Turbo, DALL E3, API 및 저렴한 가격이 포함되었습니다.

향상된 명령 따르기, JSON 모드, 재현 가능한 출력 및 병렬 함수 호출을 갖춘 모델이 도입되었습니다. GPT-4는 ChatGPT Plus 가입자만 사용할 수 있습니다.

다양한 GPT 모델

오픈 AI 모델은 AI 생성 콘텐츠의 선두에 있었습니다. 이러한 모델은 책, 웹 페이지, 기사 및 Wikipedia의 대규모 텍스트 데이터에 대해 사전 훈련되어 상황에 맞게 관련성이 있고 의미상 일관성이 있는 언어를 생성합니다. 다양한 GPT 모델과 그 진화 과정을 살펴보겠습니다.

GPT-4

GPT-4는 2023년 3월 14일에 출시된 GPT 시리즈 중 최신이자 가장 큰 모델입니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 허용하는 고급 추론 기능을 갖춘 대형 다중 모드 모델입니다. 이 모델은 이전 GPT-3.5에서 개선되어 자연어 코드를 이해하고 생성합니다. 복잡한 문제를 더욱 정확하게 해결할 수 있습니다.

GPT-4는 다른 GPT 모델보다 더 창의적이고 협업적입니다. 창의적 작업과 기술 작업 모두에서 사용자와 함께 생성, 편집 및 반복할 수 있습니다.

GPT-4에는 이미지를 입력으로 받아들이는 기능이 있습니다. 캡션을 생성하고 이미지를 분석 및 분류할 수 있습니다. 우리는 계란, 밀가루, 설탕으로 구성된 사진을 보여주고 ChatGPT에게 이러한 재료로 요리를 만들 수 있는 가능성이 무엇인지 물었습니다.

GPT-4는 25,000단어 이상의 텍스트를 처리할 수 있습니다. 긴 형식의 콘텐츠 생성, 확장된 대화, 문서 검색과 같은 사용 사례가 가능합니다.

GPT-4는 다양한 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 보여줍니다

GPT-4는 실제 시나리오에서는 인간보다 능력이 떨어지지만 뛰어난 능력을 가지고 있습니다. 다양한 전문적, 학술적 벤치마크에서 우수한 성과를 거두었습니다. GPT-4는 모의 변호사 시험에서 응시자의 상위 10% 정도의 점수로 합격한 것으로 알려졌습니다.

GPT-3.5와 달리 GPT-4는 안정적이며 미묘한 지침을 처리할 수 있습니다. OpenAI는 원래 인간을 위해 설계된 시험 시뮬레이션 모델을 테스트했습니다.

시뮬레이션 시험	GPT-4추정 백분위수
SAT 수학	700/800 ~89번
GRE(정량적)	163/170 ~80번째
의학지식 자가평가 프로그램	75%
AP 미술사	5 86~100번째

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo는 GPT-4의 업그레이드입니다. OpenAI는 두 가지 버전을 출시했습니다 GPT-4. 하나는 8k 컨텍스트 창을 사용하고 다른 하나는 32k 컨텍스트 창을 사용합니다. GPT-4 Turbo는 2023년 4월까지 데이터를 학습하고 텍스트, 이미지, 텍스트 음성 변환 입력을 받습니다. 128,000개 토큰의 컨텍스트 창이 있습니다.

GPT-4 터보는 최신 데이터베이스에서 정보를 가져와 지침을 더 잘 따를 수 있습니다. 이 모델은 ChatGPT Plus 가입자를 대상으로 출시될 예정입니다. 일반 대중도 나중에 사용할 수 있게 될 것입니다.

업데이트된 기술 자료로 지평 확장

OpenAI CEO인 Sam Altman은 2021년 GPT-4의 이전 지식 부족에 대한 좌절감을 인정했습니다. 이제 업그레이드된 모델은 2023년 4월까지 통찰력을 제공하여 더 많은 최신 쿼리를 해결합니다. 그러나 이러한 발전은 작가와 출판사의 저작물을 허가 없이 윤리적으로 사용하는 것에 대한 지속적인 논쟁을 불러일으킵니다.

GPT-4를 사용하면 사용자는 2021년 9월 이전 이벤트에 대한 질문의 정확성이 향상될 것으로 기대할 수 있습니다.

최대화된 입력 용량

Altman은 최근 컨퍼런스에서 새로운 GPT-4 Turbo 모델이 GPT-4 용량의 4배인 인상적인 128,000개의 토큰 컨텍스트 제한을 자랑한다고 밝혔습니다. 이는 Claude 2의 100,000개 토큰 제한을 초과하므로 광범위한 프롬프트 길이가 가능합니다.

이를 관점에서 보면 128,000개의 토큰은 “걸리버 여행기” 및 “해리포터 시리즈”와 같은 문학 작품의 길이에 해당하므로 포괄적인 문서 분석 및 요약 생성이 가능합니다.

향상된 지침 준수

GPT-4 Turbo 모델은 사용자 지침을 정확하게 따르는 면에서 이전 모델보다 뛰어난 것으로 알려졌습니다. 새로운 “JSON” 모드를 특징으로 하는 이 모드는 유효한 JSON 응답을 제공하여 특정 출력 형식에 의존하는 개발자의 작업을 용이하게 합니다.

형식(예: “항상 XML로 응답”)을 지정하면 사용자는 코딩 요구 사항에 맞는 정확한 결과를 기대할 수 있습니다.

비용 효율적인 업그레이드

광범위한 출력(최대 4096개 토큰)을 위해 설계되었지만 GPT-4 Turbo는 이전 제품보다 예산 친화적입니다. OpenAI의 최신 블로그 게시물에서는 입력 토큰 비용이 3배 감소하고 출력 토큰 가격이 2배 감소한 성능 최적화를 강조합니다.

통합 도구 선택

GPT-4의 사용자 인터페이스에는 다양한 챗봇 도구를 선택하기 위한 드롭다운 메뉴가 포함되어 있으며 DALL-E 3을 통해 텍스트 음성 변환 및 AI 생성 이미지와 같은 옵션을 통합합니다. 그러나 이 기능은 단계적으로 폐지될 예정입니다.

OpenAI의 새로운 “출처 분류기”는 DALL-E 3 생성 이미지를 99% 정확도로 식별할 수 있습니다. Altman은 현재 모델 선택기의 불편함을 지적했으며, 곧 출시될 GPT-4 Turbo가 사용자 쿼리에 적합한 도구를 자동으로 선택한다는 점을 나타냅니다.

GPT-4V(ision)

AI에 대한 기대감 속에서 OpenAI는 이제 다중 모드 기능을 갖춘 생성 AI의 기념비적인 도약인 GPT-4V를 공개했습니다. 이 혁신을 통해 ChatGPT는 텍스트와 함께 이미지를 해석하여 사용자 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다. GPT-4V는 ChatGPT Plus 가입자가 액세스할 수 있으며 앞으로 더 폭넓은 가용성이 예상됩니다.

향상된 GPT-4: 시각적인 업그레이드

• 물체 인식: 이미지 내의 항목을 정확하게 식별하고 분석합니다.
• 향상된 상호 작용: 이미지에 대한 후속 쿼리를 능숙하게 처리합니다.
• 보안 문자 해석: CAPTCHA 문제를 해석하는 능력을 보여줍니다.

고급 멀티태스킹 및 분석

• 복잡한 지침 관리: 단일 이미지 내에서 여러 지시어를 해독합니다.
• 데이터 해석: 그래프를 통해 기민한 데이터 통찰력을 제공합니다.
• 텍스트 해독: 모호한 손으로 쓴 텍스트도 읽고 해석합니다.

GPT -3.5 Turbo

그만큼GPT-3.5 Turbo 모델다중 회전 대화의 추가 이점과 함께 신속하고 비용 효율적인 AI 상호 작용을 제공하는 실용적인 선택으로 떠오릅니다. 이 향상된 반복은 이전 버전의 단일 프롬프트 제한을 뛰어넘어 진행 중인 상호 작용의 맥락을 고려하는 보다 미묘한 대화를 가능하게 합니다.

미세 조정 기능을 통해 개발자는 모델의 응답을 맞춤화하여 특정 사용 사례에 맞게 최적화할 수 있습니다. 흥미롭게도 초기 벤치마크에서는 특정 전문 작업에서 GPT-3.5 Turbo의 성능이 더욱 발전된 GPT-4의 성능과 경쟁하여 속도, 경제성 및 사용자 정의 가능성의 강력한 조합을 제공하는 것으로 나타났습니다.

AI 스펙트럼: GPT 모델 비교

AI의 세계에서는GPT-4 모델은 충실도가 높은 결과로 호평을 받습니다.이제 이미지 분석 기능이 추가되어 정교한 문제 해결 능력을 갖추게 되었습니다. 한편, GPT-3.5 Turbo 모델은 빠른 응답 시간과 멀티 턴 채팅 완료 API 모드의 효율성으로 호평을 받고 있습니다.

정확성과 복잡한 기능을 우선시하는 사람들에게는 비용이 더 많이 들고 응답 시간이 느리기는 하지만 GPT-4가 눈에 띕니다. 일반 및 채팅 중심 작업을 원하는 사용자의 경우 GPT-3.5로 구동되는 ChatGPT 무료 버전은 성능과 경제성의 균형으로 인해 여전히 인기 있는 선택입니다.

GPT-3의 진화: 향후 개선 사항 및 접근성

OpenAI 모델의 환경은 7월에 원래 GPT-3 기본 모델이 중단될 예정임에 따라 진화할 예정입니다. 대신, 더 발전된 Babbage-002 및 davinci-002 모델이 대신하여 향상된 기능을 약속합니다.

이러한 변화는 시대의 종말을 의미하지만 사용자가 향상된 AI 기능에 계속 액세스할 수 있도록 보장합니다. OpenAI의 미세 조정 문서에 있는 API 쿼리와 자세한 지침을 통해 개발자와 사용자는 다양한 요구 사항에 맞게 진화하는 AI 모델의 성능을 계속해서 활용할 수 있습니다.

DALL-E 3

Chat GPT와 협력 DALL·E 3 사용자가 대화에서 직접 이미지를 생성할 수 있도록 하는 획기적인 발전을 보여줍니다. 이러한 결합은 시각적 요소로 대화를 향상시키고 사용자 경험을 향상시키며 관련 이미지를 즉시 생성할 수 있는 역동적인 방법을 제공합니다.

DALL·E 3을 통한 시각적 커뮤니케이션 강화

ChatGPT를 통해 DALL·E 3의 강력한 기능을 활용하여 텍스트 프롬프트를 생생한 맞춤형 이미지로 변환하세요. 학술 일러스트레이션부터 브랜드 디자인까지 다양한 프로젝트에 이상적인 DALL·E 3는 풍부한 이미지 설명에 대한 고급 교육 덕분에 상세한 비주얼 제작에 탁월합니다.

다국어 이미지 생성

이러한 통합은 언어 장벽을 초월하여 사용자가 다양한 언어로 이미지를 설명할 수 있도록 지원하며, DALL·E 3은 이를 생생하게 구현합니다. 이 기능은 다양한 언어 커뮤니티에서 보다 포괄적이고 효율적인 콘텐츠 생성을 위한 길을 열어줍니다.

ChatGPT를 통해 유동적인 대화를 경험하고 시각적으로 풍부한 맞춤형 응답을 받아보세요. 이러한 통합은 대화의 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 정확한 이미지 생성을 통해 창의적인 가능성을 확장합니다.

현대적 요구에 맞는 멀티미디어 향상

ChatGPT와 DALL·E 3의 융합은 언어 이해의 정확성을 높일 뿐만 아니라 콘텐츠 생성에 혁명을 일으켜 기업에 정보를 시각적이고 매력적으로 전달할 수 있는 기능을 제공합니다.

Whisper

Whisper 680,000시간에 달하는 다양한 다국어 오디오를 포함하는 방대한 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 악센트 및 배경 소음과 같은 문제에도 불구하고 여러 언어로 전사 및 번역할 수 있어 기술 용어를 이해하는 데 능숙합니다.

접근 가능한 전사 및 번역 서비스

분당 $0.006의 경쟁력 있는 가격으로 Whisper는 개인 하드웨어에서 무료로 실행할 수 있는 오픈 소스라는 추가 이점과 함께 전사 및 번역 서비스를 제공합니다. 모바일 사용자의 경우 효율적인 API를 통해 빠른 처리가 보장됩니다.

98개 언어로 훈련된 Whisper는 여러 언어에서 성공적인 단어 오류율을 자랑하며 정확한 전사 및 번역을 보장합니다. 언어 능력은 광범위한 방언으로 확장되어 글로벌 커뮤니케이션을 위한 다용도 도구가 됩니다.

Whisper는 다양한 호환 형식으로 최대 25MB의 오디오 파일을 지원합니다. 더 큰 파일의 경우 프로세스를 지원하는 PyDub와 같은 도구를 사용하여 컨텍스트를 유지하기 위해 신중하게 오디오를 분할하는 것이 좋습니다.

프롬프트를 사용하면 전사 정확도를 미세 조정할 수 있어 특정 단어나 스타일을 인식하는 데 도움이 됩니다. Whisper의 프롬프트 시스템은 일관된 출력을 위해 프롬프트의 구두점과 대문자 사용을 반영할 수도 있습니다.

Whisper는 일반적인 음성을 인식하는 데 탁월하지만 일반적이지 않은 용어에 대해서는 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. OpenAI는 프롬프트 기능을 사용하거나 GPT-4와 후처리를 통합하여 Whisper의 출력을 개선하여 신뢰성을 높일 것을 제안합니다.

결론

ChatGPT는 GPT-3.5, Turbo 및 GPT-4를 포함하여 각각 고유한 기능과 특성을 지닌 다양한 GPT 모델을 제공합니다. 이러한 고유한 모델은 개발자와 연구원에게 다양한 선택권을 제공하여 특정 요구 사항에 맞는 대화형 AI 애플리케이션을 제작할 수 있도록 해줍니다.

각 모델에서는 대화형 AI의 다양한 측면에 맞춰 뚜렷한 기능과 강점이 강조됩니다. OpenAI가 GPT-4 Turbo 및 Vision과 같은 획기적인 모델을 도입하면서 해당 분야에서 지속적으로 발전함에 따라 대화형 인공 지능의 지평이 넓어지고 있습니다.

이러한 혁신은 AI 대화 영역에서 새로운 잠재력과 응용 프로그램을 열어 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 더욱 혁신할 것을 약속합니다.

자주 묻는 질문 (FAQs)

어떤 GPT 모델이 가장 좋나요?

GPT-3.5 모델은 성능이 뛰어나고 채팅 애플리케이션에 맞게 맞춤화되어 표준 GPT-3.5 터보와 동일한 기능을 제공하지만 컨텍스트 길이는 4배 더 깁니다. 또한 “get-3.5-turbo” 모델과 유사한 함수 호출 기능이 추가되었습니다.

Dall-E 3를 ChatGPT와 함께 사용할 수 있나요?

예, ChatGPT는 Dall-E 3와 통합되어 텍스트에서 이미지를 생성할 수 있습니다.

ChatGPT Plus는 이미지를 생성할 수 있나요?

이 기능을 통해 사용자는 자신의 개념을 효과적으로 시각화하고 구체화할 수 있으며 상상과 디지털 이미지 사이의 원활한 연결을 제공합니다. 이 통합을 통해 ChatGPT Plus는 사용자 상호 작용을 향상시킬 뿐만 아니라 창의적 가능성을 확장하여 추상적 아이디어를 유형의 시각적 표현으로 전환합니다.

함수가 무엇을 호출하나요?

함수 호출을 사용하면 앱 또는 외부 API의 기능을 모델에 설명할 수 있습니다. 그런 다음 모델은 해당 함수를 호출하기 위한 인수가 포함된 JSON 개체로 출력을 제공합니다.