다양한 GPT-4.1 모델

오픈AI가 챗GPT를 출시한 지 약 2년이 되었습니다. 이 기간 동안 오픈AI는 다양한 기능, 고급 기능, 고급 모델을 출시해 왔습니다. 오픈AI는 개발자를 위해 특별히 설계된 새로운 모델 시리즈인 “GPT-4.1”을 출시했습니다. 이 모델은 세 가지 크기로 제공되며, 블로그에서 자세히 논의할 예정이지만, 이전 모델보다 저렴하고 빠르며 눈에 띄는 개선점을 갖추고 있습니다.

GPT-4.1과 GPT-4.1-mini는 API에서 GPT-4o/4o mini를 대체하기 위해 도입되었습니다. GPT-4.1이 무엇인지, 변형, 다른 모델과의 비교, 성능 벤치마크 및 기타 내용을 알아보겠습니다.

GPT-4.1이란 무엇인가요?

2025년 4월 14일, OpenAI는 GPT-4 모델의 최신 버전으로 첫 번째 나노 모델을 포함한 GPT-4.1을 출시했습니다. GPT-4.1은 이전 모델에 비해 코딩, 명령어 준수, 긴 컨텍스트 윈도우 측면에서 주요 개선 사항을 포함합니다.

API에 도입된 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano 모델은 GPT-4o 및 GPT-4o mini를 모든 측면에서 뛰어넘었습니다. 이 모델들은 개선된 장문 맥락 이해 능력을 갖추고 있으며, 2024년 6월 기준으로 업데이트된 지식 컷오프를 적용했습니다.

GPT-4.1의 변형 모델

오픈AI의 GPT-4.1 시리즈는 비용, 계산 효율성, 특정 용도에 최적화된 세 가지 이터레이션으로 구성됩니다. 이 변형 모델에는 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 Nano가 포함됩니다.

GPT-4.1

핵심 모델은 최대 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하며, 다른 버전 중 가장 높은 성능(o3-mini와 유사)을 보여줍니다. 중간 수준의 지연 시간을 갖추고 있으며, 법적 문서 분석, 기업용 애플리케이션, 복잡한 코딩 작업에 적합합니다.

GPT-4o와 비교할 때 GPT-4.1은 프론트엔드 코딩에서 더 우수한 성능을 발휘하며, 불필요한 편집을 줄일 수 있습니다. API 개발자는 대규모 파일 편집이 필요한 경우 GPT-4.1을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 다양한 형식의 코드 차이를 처리하는 데 신뢰할 수 있습니다. 입력 토큰당 비용은 $2.00이며, 출력 토큰당 $8.00입니다.

GPT-4.1 Mini

GPT-4.1과 유사하게 이 모델은 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며 최대 출력은 32,768입니다. GPT-4.1 Mini는 지능, 속도, 가격의 균형을 제공합니다. 속도가 빠르고 지능이 높으며, 입력은 $0.4, 출력은 $1.6입니다. 텍스트와 이미지를 입력으로 지원하며, 생산 환경에서는 텍스트만 출력합니다. 교육 플랫폼, SaaS 도구, AI 기반 대시보드 및 애플리케이션에 초점을 맞춘 스타트업에 이상적입니다.

GPT-4.1 Nano

이 모델은 지능 측면에서는 평균적이지만 가장 빠르고 비용 효율적인 GPT-4.1 모델입니다. 입력 $0.1, 출력 $0.4의 가격으로 텍스트와 이미지를 모두 입력으로 지원합니다. 다른 모든 GPT-4.1 버전과 마찬가지로 이 모델도 1,047,576의 컨텍스트 윈도우와 32,768의 출력 토큰을 갖추고 있습니다. API에서 스냅샷은 gpt-4.1-nano-2025-04-14로 지정됩니다. 이 모델은 모바일 앱, IoT 기기, 실시간 에지 컴퓨팅 등 저지연과 최소 자원이 필요한 환경에 적합합니다.

GPT-4.1의 응용 분야

GPT-4.1은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 코딩 및 광범위한 문서화가 필요한 전문 분야에 특히 적합합니다.

• 개발자는 GPT-4.1을 활용해 버그를 자동으로 탐지하고 수정안을 제안하는 지능형 시스템을 구축할 수 있습니다.
• 고객 지원 분야에서 사용자의 이력을 기억하고 개인화된 지원을 제공하기 위해 고객 지원 챗봇을 생성할 수 있습니다.
• 금융 보고서의 복잡한 워크플로우 자동화나 구조화된 출력을 위한 데이터 정리 작업 등을 수행하는 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다.
• GPT-4.1은 차트 생성, 장문 교과서 요약, 동영상 강좌 분석 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
• GPT-4.1을 활용해 GitHub, Notion, Slack, Google Sheets 등 플랫폼에 지능형 워크플로우를 배포할 수 있습니다.

GPT-4.1 벤치마크

최신 GPT-4.1은 코딩, 명령어 실행, 장문 이해, 다중 모달 작업 등 핵심 분야에서 진전을 보여주었습니다. GPT-4.1은 주요 기능에서 유사하거나 개선된 성능을 더 낮은 비용과 지연 시간으로 제공합니다. GPT-4.1 모델은 사용자를 대신해 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 시스템에서 효과적입니다.

코딩

SWE-bench 검증은 모델이 실제 세계의 코딩 문제를 해결하는 능력을 정확히 평가하는 벤치마크입니다. 이 벤치마크는 GitHub에서 12개의 인기 있는 오픈소스 Python 저장소에서 추출된 500개의 작업을 포함합니다. 각 작업은 해결 가능성, 명확성, 유효성을 테스트합니다.

이 벤치마크에서 GPT-4.1은 54.6%의 점수를 기록했습니다. GPT-4o의 33.2%, o1의 41%, o3-mini의 49%, GPT-4.5의 38%와 비교할 때 모델의 성능이 얼마나 인상적인지 보여줍니다. Aider의 다국어 코드 차이 벤치마크에서 GPT-4.1은 52.9%의 정확도를 달성했으며, 이는 GPT-4o의 성능의 두 배입니다.

오픈AI는 GPT-4.1을 diff 형식을 신뢰성 있게 따르도록 훈련시켜 개발자가 전체 파일을 다시 작성하는 대신 모델이 변경된 줄을 출력하도록 함으로써 비용과 지연 시간을 절감할 수 있도록 했습니다. 파일을 다시 작성하려는 사용자는 출력 토큰 한도가 32,768 토큰으로 증가함에 따라 이를 수행할 수 있습니다. GPT-4.1은 GPT-4o보다 코딩 성능이 우수하며 기능적이고 미적으로 우수한 웹 앱을 생성할 수 있습니다.

명령어 준수

오픈AI는 모델의 성능을 도메인과 핵심 카테고리별로 추적하기 위해 내부 평가 지표를 개발했습니다. 이 카테고리에는 형식 준수, 부정 명령어, 순서 지정 명령어, 콘텐츠 요구사항, 순위 지정, 과신 등이 포함됩니다. 이 카테고리는 개발자들의 피드백을 바탕으로 관련성과 중요도가 높은 측면을 반영해 생성되었습니다. 각 카테고리는 쉬운, 중간, 어려운 프롬프트로 세분화되었습니다.

GPT-4.1은 과거 메시지에서 정보를 추출하여 더 자연스러운 대화를 위해 훈련되었습니다. MultiChallenge 벤치마크에서 GPT-4.1은 GPT-4o보다 10.5% 더 우수한 성능을 보였습니다. GPT-4o가 IFEval에서 81.0%를 기록한 반면, GPT-4.1은 87.4%를 기록하며 안정적인 개선을 보여주었습니다.

실제 적용 측면에서 GPT-4.1은 순차적 단계 준수 및 XML, YAML, 마크다운과 같은 구조화된 출력에 대한 응답에서 더 우수합니다. 이는 개발자가 여러 단계의 프롬프트 시도 없이 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있도록 하며, 잘못된 입력 데이터를 거부하기 때문입니다.

장문 맥락 추론

GPT-4.1의 모든 이터레이션은 최대 100만 개의 컨텍스트 토큰을 처리할 수 있으며, GPT-4o는 128K 토큰을 지원합니다. GPT-4o와 비교할 때 이 모델은 짧은 및 긴 컨텍스트 길이에서 관련 텍스트를 식별하고 방해 요소를 무시하는 데 신뢰할 수 있습니다. 장문 컨텍스트 이해는 법적 코딩, 고객 지원 등 다양한 분야에서 적용 가능합니다.

“바늘 찾기” 정확도 테스트에서 GPT-4.1은 모든 위치와 컨텍스트 길이(최대 100만 토큰)에서 정보를 정확히 검색합니다. 입력 내 위치에 관계없이 어떤 작업에 대한 관련 세부 정보를 추출할 수 있습니다. 오픈AI-MRCR 벤치마크의 8-Needle 변형에서 GPT-4.1은 더 큰 컨텍스트(100만 토큰)에서 약 15-18% 더 우수한 성능을 보여주며 중간 수준의 정확도를 기록했습니다.

오픈AI-MRCR(Multi-Round Conference resolution)은 모델의 장문 컨텍스트 이해 및 정확한 정보 검색 능력을 평가합니다. 이는 인스턴스 간의 순서나 컨텍스트에 따라 모호성을 해소합니다. 예를 들어, 사용자가 “바위について 블로그 글을 작성하라”고 요청하면, 컨텍스트 내 여러 위치에 요청이 삽입되어 특정 인스턴스를 검색하고 대응합니다.

GraphWalks 벤치마크에서는 개발자가 장문 컨텍스트 내 다단계 추론을 위한 사례를 사용합니다. 이 벤치마크에서 GPT-4.1은 61.7%의 정확도를 달성해 o1의 성능과 동일하며 GPT-4o를 초과했습니다.

다중 모달 및 비전 작업

오픈AI는 GPT-4.1을 MMMU, MathVista, CharXiv-Reasoning, Video-MME 등 여러 벤치마크에서 테스트했습니다. MMMU에서 모델은 차트, 다이어그램, 지도가 포함된 이미지에 대한 답변을 제공합니다. 이 벤치마크에서 GPT-4.1은 75%, GPT-4.1 Mini는 73%의 점수를 기록했습니다. MathVista 벤치마크에서는 시각적 수학 문제를 해결하는 모델이 GPT-4o를 넘어 72%를 기록했습니다. CharXiv-Reasoning에서는 과학 논문 내 차트에 대한 질문에 답변하는 모델이 GPT-4.1은 57%를 기록했습니다. Video-MME 벤치마크에서는 GPT-4.1이 GPT-4o의 65.3%에서 상승했습니다.

GPT-4.1에 액세스하는 방법

GPT-4.1 및 모든 이전 버전은 챗GPT 인터페이스를 통해 액세스할 수 없습니다. GPT-4.1은 개발자를 위해 설계되었으며 오픈AI API를 통해만 액세스 가능합니다. 다음은 GPT-4.1 모델에 액세스하는 방법 중 일부입니다.

• 오픈AI API 콘솔: 개발자는 API 키를 사용하여 GPT-4.1의 다양한 변형을 상호작용할 수 있습니다. 플레이그라운드에서는 완성도 설정, 토큰 수, 기타 관련 매개변수를 테스트할 수 있습니다.
• 배치 API: 배치 API는 문서 파싱, 데이터 추출, 코드 생성 등 대규모 작업 부하를 처리할 수 있습니다. 실시간 API 호출에 비해 최대 50% 할인된 요금을 제공합니다.
• 오픈AI SDK: 개발자는 GPT-4.1을 애플리케이션, 백엔드 시스템, 에이전트에 통합할 수 있습니다. 스트리밍 응답, 함수 호출, 기타 도구와의 통합도 가능합니다.

오픈AI API를 통해 GPT-4.1에 액세스하는 방법

GPT-4.1에 액세스하려면 다음 단계를 따르세요:

• 오픈AI 플랫폼에 로그인하세요: https://platform.openai.com/. 오픈AI 계정에 로그인하거나 계정이 없는 경우 가입하세요.
• GPT-4.1의 사용 가능 여부를 확인하세요. 이 모델은 사용량 기반 요금제 및 기업용 사용자에게 제공됩니다. 오픈AI API에서 모델 이름은 gpt-4-1106-preview로 표시됩니다.
• “대시보드”로 이동한 후 API 키 섹션으로 이동합니다.
• “새 비밀 키 생성”을 클릭하고 안전하게 복사합니다.
• 온도, top_p, max_tokens, 스트림 등 고급 매개변수를 설정합니다.
• API 키가 설정되면 GPT-4.1을 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

GPT-4.1 vs GPT-4.5 – 벤치마크 성능 비교

GPT-4.5는 2025년 2월에 연구용 미리보기 버전으로 출시되었으며, 챗GPT와 API에서 모두 사용할 수 있습니다. GPT-4.5는 GPT-4.1과 비교해 2023년 10월까지의 지식 범위를 지원하며, 컨텍스트 창이 더 작습니다(128K 토큰). GPT-4.5의 주요 강점은 대화형 유창성과 창의성이며, GPT-4.1은 복잡한 코딩과 장문 컨텍스트 추론(100만 토큰 지원)에 더 우수합니다.

벤치마크	GPT-4.1	GPT-4.5
SWE-bench (코드 추론)	54.6%	38.0%
MultiChallenge (명령어 따르기)	38.3%	54.0%
GraphWalks (그래프 추론)	61.7%	공식적으로 보고되지 않음
MRCR (다중 회차 코어퍼런스)	~18% (100만 토큰)	~12~15% (128k 토큰)
MMMU (멀티모달 학문 작업)	56.0% (GPT-4V 변형)	~49~52% (추정)
Needle-in-a-Haystack Retrieval	~15~18% 유지 (100만 토큰)	128k 이상에서 급격히 감소

GPT-4.1을 선택해야 할 때는 언제인가요?

• 100만 토큰을 지원하기 때문에 매우 긴 문서나 데이터 스트림과 잘 호환됩니다.
• 코드 중심의 작업이나 복잡한 추론이 필요한 문제를 해결하는 개발자.
• 비용을 절감하고 낮은 가격으로 높은 성능을 원하는 개발자.

GPT-4.5를 선택해야 할 때는 언제인가요?

• 창의적인 애플리케이션이나 챗봇을 개발하려는 기업.
• 스타일적인 글쓰기를 원하거나 자연스러운 언어 흐름을 우선시하는 사용자.

GPT-4.5 Preview의 API 지원 종료

OpenAI가 GPT-4.1을 API에 도입함에 따라 기능과 성능이 개선되었습니다. GPT-4o에는 명령어 실행, 코딩, 지능 기능도 추가될 예정입니다.

GPT-4.5는 컴퓨팅 집약적 모델을 실험하기 위한 연구용 미리보기로 도입되었습니다. 그러나 GPT-4.1이 훨씬 우수하고 비용 효율적이며 지연 시간이 짧기 때문에 GPT-4.5 Preview는 API에서 지원 중단될 예정입니다. GPT-4.5 Preview는 2025년 7월 14일에 비활성화되며, 개발자들은 전환을 진행할 수 있습니다.

결론

GPT-4.1은 API에서 더 빠른 버전으로, 신뢰할 수 있는 코드 생성, 개선된 명령어 준수, 장문 맥락 처리 기능을 제공합니다. GPT-4.1 mini 및 GPT-4.1 nano와 같은 변형 모델은 성능 최적화를 위해 설계되었으며, 기업 및 개발자는 지능형 자율 AI 시스템을 구축할 수 있습니다. 이제 채팅을 넘어 GPT-4.1로 차세대 애플리케이션을 더 낮은 비용으로 개발할 때입니다.

자주 묻는 질문 (FAQs)

GPT-4.1은 챗GPT 사용자에게 제공되나요?

아니요, GPT-4.1은 챗GPT 인터페이스에서 사용할 수 없습니다. 오픈AI API를 통해만 접근 가능합니다.

GPT-4.1은 GPT-4나 GPT-4 Turbo와 어떤 차이가 있나요?

GPT-4.1은 100만 토큰을 지원하며, 장문 맥락 이해와 명령어 준수 능력이 향상되었습니다. GPT-4 Turbo와 비교할 때 GPT-4.1은 장문 문서에서 더 우수한 검색 성능을 보여주며, GPT-4 및 GPT-4.5보다 비용 효율적입니다.

GPT-4.1은 이미지 생성이나 음성 입력을 지원하나요?

GPT-4.1은 입력 측면에서 다중 모달을 지원하며, 텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트만 출력합니다. 그러나 음성은 입력이나 출력으로 모두 지원하지 않습니다.